矿山机械智能化技术 与智慧矿山生产运营管控系统

面向破碎、筛分、输运等矿山机械、工程机械的运行状态感知、机电液控制和远程运维管控，及矿山生产运营所涉及的设备在线监控、产线协同运行、矿山生产管理、仓储物流运输、生产决策等领域，结合工业互联网、物联网、工业控制、大数据分析等技术，以设备运行感知、智能生产管控、远程运维协同、少人智能化作业需求为目标，通过设备状态监控、智能网络化控制系统、数据服务系统、专家系统与云服务平台，提供数据化服务系统支持，改变粗犷式的运行评估及设计优化模式，提高设备使用效率，实现矿山机械运行和矿山生产运营的多维感知、实时分析、智慧决策和科学生产。

该成果涵盖设备制造、现地使用及远程运维等场景的设备状态监测、故障预警、运行数据分析及工业模型构建、寻优算法及控制优化，实现单机设备的运行感知、智能控制及成套装备的协同运行、工艺匹配和参数优化。具有智能感知及边缘智能，健康评估和预测性维护，智能控制和工艺优化，数据智能分析和工业模型等关键技术，在中国电力建设股份有限公司、浙江交通投资集团有限公司等龙头国企的乌东德水电站、舟山大皇山矿等国内外规模与技术水平领先的项目上 得到规模化应用。以1500 万吨/年生产规模的骨料矿山测算，生产效率可提升15%， 有效运行时间延长 18%，维保费用降低 35%。获得十九届中国国际工业博览会银奖、上海产学研合作优秀项目一等奖、中国产学研合作创新成果奖等。第一单位国家标准《矿山物联网 智能监控总体技术要求》起草立项，为行业首个物联网智能化国家标准。